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区块链与物联网、大数据、人工智能深度融合

时间:2021-12-28    点击: 次    来源:网络    作者:佚名 - 小 + 大

在当前的互联网时代,技术是基础、场景是土壤、金融是催化剂,三者只有相互融合才能推动时代发展。而且技术的融合成本也是一个问题。

技术改革般都会带着历史的遗留成本的,不可能从零开始做。以接受改革的金融企业为例,它在改革过程中的数据以及业务流不会中断。而在区块链受到众人关注之前,物联网、大数据以及人工智能就已经是科技领域的三个巨头,已经渗透到人们的生活中,这就要求区块链与大数据、物联网以及人工智能可以很好地融合在一起。

在区块链尚未诞生之前,物联网可理解为大数据的来源,人工智能作为大数据的后台工具,然后通过大数据驱动业务变革。现在,区块链是如何与这三种技术融合的呢?

首先看区块链与物联网。物联网就是物物相连的互联网,实现设备与设备、系统与系统之间的民主和独立。处于物联网中的设备爆增是一种必然趋势,有可能达到千亿甚至万亿或者更多。如此庞大的网络以中心化的代理通信模式或者服务器/用户模式去管理的话,基础设施的投入以及维护成本是无法估量的。20155月发生的支付宝杭州萧山机房光纤挖断事件就说明了这问题。

即使成本问题可以顺利解决,中心化的云服务器本身依然是个瓶颈和故障点,这个故障点有可能会顺覆整个网络。从物联网的当前环境看,云服务器的这种颠覆性作用还没有明显表现出来,但是当人们的健康和生命对物联网的依赖越发明显时,这就显得尤为重要了。

因为我们无法构建一个连接所有设备的单一平台,无法保证不同厂商提供的云服务是可以互通而且相互匹配的。而且设备间多元化的所有权和配套的云服务基础设施将会使机对机通信变得异常困难。

区块链技术破解了物联网的超高维护成本以及云服务器带来的发展“瓶颈”。区块链可以通过数字货币验证参与者的节点,同时安全地将交易加入账本中。交易由网络上全部节点验证确认,消除了中央服务器的作用,自然就不需要为维护中央服务器而付出超高成本。

区块链与物联网的结合可以构建一个物联网网络去中心化的解决方案,从而规避很多问题。采用标准化P2P通信模式处理设备间的大量交易信息可以将计算和存储需求分散到物联网网络中存在的各个设备中,这样可以避免由于网络中任何单一节点失败而导致整个网络崩溃的情况发生。然而建立P2P通信的挑战非常多,最大的挑战就是安全问题。

物联网安全不仅仅是保护隐私数据这么简单,还需要提供一些交易验证和达成共识的方法,防止电子欺骗和盗窃。那么,区块链带来的解决方案是什么呢?区块链为P2P通信平台问题提供的解决方案是一种允许创建交易分布式数字账本的技术,这个账本由网络中所有的节点共享,而不是交给一个中央服务器存储。

区块链分布式账本是防篡改的,恶意犯罪分子根本没有机会操纵数据。这是因为分布式账本不存在任何单点定位,没有可以被截断的单线程通信,可有效的避免中间商的攻击。区块链真正意义上实现了可信任P2P的消息传送,并且已经通过以比特币为首的数字货币证明了自己在金融业的价值,不利用第三方中介就可以完成P2P支付服务。

研究表明,区块链将使物联网中的设备实现自我管理和维护,省去中央服务器高昂的维护费用,降低物联网设备的后期维护成本。可以说,区块链与物联网的结合是天作之合,有了物联网,区块链获得了更高质量的数据来源;有了区块链,物联网由中心化管理变成自管理。


再春区决链与大数据。区块链是一种通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案,这也注定了区块链与大数据联系在起是必然的趋势。甚至可以说,区块链的诞生是对大数据的重构。下面从五个方面看区块链与大数据的融合。

第一,区块链解放了更多数据。区块链基于可信任性、安全性和不可篡改性解放了更多数据。例如,区块链推进了基因测序大数据的产生。区块链测序可以使用私钥限制访问权限,这种方式规避了法律对个人获取基因数据的限制。另外,区块链还使用分布式计算资源完成测序服务,成本非常低。区块链的安全性为基因测序工业化提供了解决方案,推进了全球规模的测序产生大数据,最终实现了更多数据的解放。

第二,区块链保障数据私密性。全球大量高密度、高价值的数据都掌握在政府手里,包括人口数据、医疗数据等。政府数据开放共享是必然趋势,将会极大地推动整个社会经济的发展。但是,政府数据开放共享面临的一大难点和挑战是保护个人隐私不受侵犯。

区块链为政府数据在保护个人隐私不受侵犯的前提下开发共享提供了解决方案,这解决方案主要利用了基于区块链技术的数据脱敏技术。数据脱敏技术指的是通过哈希处理等加密算法在不访问原始数据的情况下运算数据。例如,基于区块链技术的英格码系统(Enigma)就是通过这种方式实现数据共享的。通过英格码系统,公司员工可以开放可访问其工资信息的路径,而且无须担心他人获知自己的工资信息。当系统计算出群内平均工资,每个参与者都可以据此分析出自已在群体内的相对地位,但是无法获知其他成员的工资。第三,区块链本身是一种数据库存储技术。一般来说,数据发展经过三个阶段。在第一阶段,数据是无序的,而且没有经过充分检验:在第二阶段,大数据兴起,通过人工智能算法进行质量排序:在第三阶段,数据采用区块链机制获得基于互联网全局可信的质量。正是区块链能够让数据进入第三阶段。当前的大数据还处于非常基础的阶段,而区块链本身就是一种不可篡改的、去中心的、人人都可以参与记账的数据库存储技术。区块链将会使得数据的质量获得前所未有的强信任背书,也使大数据的发展进入到个新时代。

第四,区块链确保数据分析的安全性。大数据因为数据分析才有了价值。在进行数据分析时,有效保护个人隐私和防止核心数据泄露是首先需要解决的难题。例如,随着指纹数据分析应用和基因数据检测与分析手段的普及,众人开始担忧,一旦个人健康数据发送泄露,后果非常严重。

区块链与大数据的结合将保证数据分析的安全。区块链可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术保证只有被授权者才可以访问数据,而且进行数据分析时不能访问原始数据。这样个人健康数据既可以提供给全球科研机构、医生共享,也可以保护数据的私密性。这解决方案的提出将为未来解决突发疾病、疑难疾病带来极大的便利。另外,区块链上的数据质量极高,可以减少数据挖掘分析中数据收集和清洗的成本。

第五,区块链保障数据所有者权益。区块链的诞生保证了数据生产者的数据所有权。对于数据生产者来说,区块链可以记录并保存有价值的数据资产,而且这将受到全网认可,使数据来源以及所有权变得透明、可追溯。

一方面,区块链能防止中介拷贝用户数据的情况发生,有利于可信任的数据资产交易环境形成。数据与传统意义上的商品有很大不同,具有所有权不清晰、可以复制等特征,这也决定了中介中心有条件、有能力复制和保存所有流经的数据,这事实上侵犯了数据生产者的数据所有权。这种情况是无法凭借承诺消除的,也构成了数据流通的巨大障碍。当大数据遇上区块链,数据生产者的数据将得到保护,中介中心无法拷贝数据。

另方面,区块链为数据提供了可追溯路径。在区块链上,各个区块上的交易信息串联起来就形成了完整的交易明细账单,每笔交易的来龙去脉都会非常清晰,如果人们对某个区块上的数据有疑问,可以回溯历史交易记录判断该数据是否正确,对该数据的真假进行识别。

当数据在区块链上活跃起来,大数据也将随之活跃起来。

最后看区块链与人工智能。人工智能(rticialIelligane是计算机科学的一个分支,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能试图了解智能的实质,并生产出一种新的模拟人类大脑做出反应的智能机器。机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等都属于人工智能领域的研究。

区块链P2P的验证方式实质上是一种基础协议,是分布式人工智能的一种新形式。区块链很有可能为人工智能构建一种全新接口和数据共享模式。另外,区块链与人工智能有着相同的根与脉络,一个是算法革命,另一个是共享经济模型。

区块链目前还是一个早期的新兴市场,突破传统行业是一件困难的事情,可以从物联网、大数据、人工智能这些新兴的科技领域开始。只有先易后难,首先完成一些案例积累,才能突破更多的场景,改变整个世界。

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